تحلیل ورشکستگی شرکت های پذیرفته در بورس اوراق بهادار با دو روش تحلیل تشخیصی (discriminant analysis) و مدل افزایشی تحلیل پوششی داده ها (dea-additive)

ورشکستگی پدیده­ای است که بسیاری از شرکت­ها با آن مواجه­اند. از این رو تحلیل ورشکستگی امری بسیار مهم خصوصاً برای سرمایه­گذاران است. بر این اساس، تحقیق حاضر با هدف تحلیل و ارزیابی ورشکستگی بر مبنای دو تکنیک تحلیل تشخیصی (da) و تحلیل پوششی داده­ها (dea) برای شرکت­های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران صورت گرفت. تحقیق حاضر از نوع توصیفی- کاربردی است و به منظور ارزیابی مدل­های تحلیل ورشکستگی، 110 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار به عنوان جامعه آماری در نظر گرفته شد. جهت تحلیل ورشکستگی دو تکنیک تحلیل تشخیصی (da) و تحلیل پوششی داده­ها (dea) به کار گرفته شد. یافته­های تحقیق نشان داد که دقت تکنیک تشخیصی در پیش­بینی شرکت­های غیرورشکسته 72 درصد و در پیش­بینی شرکت­های ورشکسته 50 درصد بود؛ در حالی که دقت مدل افزایشی تحلیل پوششی داده­ها در پیش­بینی شرکت­های غیرورشکسته 87 درصد و در پیش­بینی شرکت­های ورشکسته 64 درصد بود. بنابراین در مجموع در تحلیل ورشکستگی، مدل تحلیل پوششی داده­ها نسبت به مدل تشخیصی دقت بیشتری دارد و بر آن ارجحیت دارد.